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原文传递一种葡萄酒近红外光谱检测方法

专利名称：	一种葡萄酒近红外光谱检测方法
摘要：	本发明涉及一种葡萄酒近红外光谱检测方法，属于葡萄酒品质检测技术领域。本发明主要步骤：(1)使用酒精计法测定不同品种的葡萄酒样品的酒精度，使用近红外光谱仪采集葡萄酒样品的近红外光谱；(2)将样本随机分为训练集和预测集，使用MC‑UVE和GA算法对变量进行筛选，进行PPLS分析，建立酒精度回归模型，根据模型的校正均方根误差(RMSEC)值判断模型的可靠性；(3)对预测集样本的酒精度进行预测，计算预测集样本预测值和实测值的相关性(R²)以及预测集的预测均方根误差(RMSEP)，以此来判断模型的预测性能。本发明将MC‑UVE、GA算法和PPLS分析方法结合，提供了一种葡萄酒成分快速定量检测的方法，预处理简单，操作简便，快速无损，使得在线检测更高效。
专利类型：	发明专利
国家地区组织代码：	江苏;32
申请人：	江南大学
发明人：	顾小红;王怡淼;朱金林;胡博;赵建新
专利状态：	有效
申请号：	CN201710845125.8
公开号：	CN109520962A
代理机构：	哈尔滨市阳光惠远知识产权代理有限公司 23211
代理人：	张勇
分类号：	G01N21/3577(2014.01)I;G;G01;G01N;G01N21
申请人地址：	214122 江苏省无锡市蠡湖大道1800号
主权项：	1.一种近红外检测葡萄酒成分的方法，其特征在于，所述方法是利用近红外光谱仪采集多个葡萄酒样品的近红外光谱，对光谱进行预处理后，使用蒙特卡罗无信息变量消除法和遗传算法对变量进行筛选，选出的特征波长进行概率偏最小二乘分析，建立MC‑UVE‑GA‑PPLS模型；当检测未知葡萄酒样品时，先进行红外光谱检测，再将特征变量下的吸光度导入MC‑UVE‑GA‑PPLS模型，既能得到待检测葡萄酒样品成分含量。
所属类别：	发明专利