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一种基于近红外光谱特征数据提取技术检测赖氨酸含量的方法
| 专利名称： | 一种基于近红外光谱特征数据提取技术检测赖氨酸含量的方法 |
| 摘要： | 本发明所述快速检测赖氨酸含量的方法，基于近红外光谱特征数据提取技术进行检测。本文所述近红外光谱特征数据提取技术，是通过竞争性自适应加权算法提取样品光谱中与赖氨酸相关的数据信息，建立近红外校正模型，从而能快速、高效、准确的检测饲料添加剂L‑赖氨酸硫酸盐中赖氨酸的含量。本发明所述快速检测赖氨酸含量的方法，通过提取与待测物质相关的特征数据，减少了建立校正模型的数据量，提高了近红外建模效率和模型的准确性，能够更快更好的检测大批量样品，节约了检测成本，也明显改善了标准《饲料中氨基酸的测定》(GB/T 18246‑2000)中酸水解法测定氨基酸耗时长、高消耗、仪器操作要求高的缺点。 |
| 专利类型： | 发明专利 |
| 国家地区组织代码： | 北京;11 |
| 申请人： | 中国农业科学院农业质量标准与检测技术研究所 |
| 发明人： | 樊霞;李守学;贾铮;肖志明;李阳;刘晓露 |
| 专利状态： | 有效 |
| 申请号： | CN201811386962.X |
| 公开号： | CN109520965A |
| 代理机构： | 北京东方芊悦知识产权代理事务所(普通合伙) 11591 |
| 代理人： | 彭秀丽;林有娣 |
| 分类号： | G01N21/359(2014.01)I;G;G01;G01N;G01N21 |
| 申请人地址： | 100081 北京市海淀区中关村南大街12号农科大道30号楼 |
| 主权项： | 1.一种基于近红外光谱特征数据提取技术检测赖氨酸含量的模型建立方法，其特征在于，包括如下步骤：(1)收集不同来源的待测样品，分别进行前处理，备用；(2)以现有技术方法分别测定各待测样本的赖氨酸含量；(3)分别对步骤(1)中制得的待测样本进行近红外光谱信息采集，得到校正集样本全光谱数据；(4)对步骤(3)中校正集样本全光谱数据进行预处理，并对预处理后的光谱数据进行特征数据信息的提取，以建立校正模型；(5)基于步骤(2)中测定的赖氨酸含量，验证建立的所述校正模型的准确性。 |
| 所属类别： | 发明专利 |
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