原文传递
基于多源数据的干线协调控制策略
| 题名： | 基于多源数据的干线协调控制策略 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 蔡茜；臧照奇；周围；周清雅； |
| 关键词： | 多源数据；车队离散模型；卡尔曼滤波；干线协调；平均排队占比最小 |
| 摘要： | 为针对不同的交通流状态选取合适的干线协调控制策略,基于线圈、视频、微波获取的多源实时交通数据,利用车队离散模型和卡尔曼滤波模型获取各转向流量,采用HCM(Highway Capacity Manual)公式计算排队长度和延误,并根据干道交叉口排队长度界定干线交通流状态:欠饱和、接近饱和、过饱和,从而选择相应的干线协调控制策略:在欠饱和状态下采用最大绿波带法,在接近饱和状态下采用改进的多带宽协调模型,在过饱和状态下采用排队占比最小模型。以青岛市香港中路为例,通过VISSIM仿真软件对算法和策略进行仿真测试和 |
| 期刊名称： | 交通运输研究 |
| 出版年： | 2015 |
| 期： | 05 |
| 页码： | 37-43 |
检索历史
应用推荐
