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原文传递一种无损快速鉴别真假阿克苏红富士苹果的方法

专利名称：	一种无损快速鉴别真假阿克苏红富士苹果的方法
摘要：	本发明涉及果品品种鉴定技术领域，尤其是一种无损快速鉴别真假阿克苏红富士苹果的方法；该方法主要通过以下步骤实现：步骤1：样品收集；步骤2：光谱采集；步骤3：K‑S法划分样品集；步骤4：偏最小二乘判别分析模型PLS‑DA的建立与验证；通过近红外技术结合PLS‑DA建立了3种红富士苹果品种的分类模型；该方法对苹果没有损伤、检测速度快、分类准确率高,实现了真假阿克苏红富士苹果的无损快速分类。
专利类型：	发明专利
国家地区组织代码：	天津;12
申请人：	天津农学院
发明人：	吕晨菲;杨静慧;刘艳军;杨仁杰;张超;吴楠
专利状态：	有效
申请日期：	2019-03-04T00:00:00+0800
发布日期：	2019-09-13T00:00:00+0800
申请号：	CN201910160664.7
公开号：	CN110231300A
代理机构：	天津盛理知识产权代理有限公司
代理人：	王来佳
分类号：	G01N21/359(2014.01);G;G01;G01N;G01N21
申请人地址：	300384 天津市西青区津静路22号
主权项：	1.一种无损快速鉴别真假阿克苏红富士苹果的方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤1：样品收集：收集品种A、品种B和品种C，其中品种C为正宗新疆阿克苏红富士；校验集合和验证集合的比例为2:1；每个品种选取N个，N为大于等于40的自然数，品种A、品种B和品种C总共选取3N个，品种A、B、C内的每个品大小均匀，无明显损伤，清洗干净并擦干，放置在待测的实验室环境中平衡24h；步骤2：光谱采集：采用傅里叶变换近红外光谱仪，漫反射采集附件为积分球；光谱采集过程中，光谱仪开机预热15min，扣除背景后，在近红外波段4000-12000cm-1逐个采集样品光谱；步骤3：K-S方法划分样品集：采用Kennard-Stone方法对样品集进行划分，从品种A、品种B和品种C，每个品种中选择具有代表性的2/3N个样品，三个品种总计2N个样品光谱进行建模，剩余N个样品作为验证集，用于分类模型验证；步骤4：偏最小二乘判别分析模型PLS-DA的建立与验证。 2.根据权利要求1所述的一种无损快速鉴别真假阿克苏红富士苹果的方法，其特征在于：所述步骤2中,从苹果的赤道部位等距依次采集3次漫反射光谱，取平均值，采集间隔为2cm-1，扫描次数为64次，光谱分辨率8cm-1。 3.根据权利要求1所述的一种无损快速鉴别真假阿克苏红富士苹果的方法，其特征在于：所述步骤4中，采用课题组编写的偏最小二乘算法Matlab代码，来建立真假阿克苏苹果的判别模型。 4.根据权利要求1或3所述的一种无损快速鉴别真假阿克苏红富士苹果的方法，其特征在于：所述步骤4中，PLS-DA模型建立方法：基于PLS回归方法，利用校正集样品的自变量矩阵X和分类变量Y建立回归模型，根据待分类样本的PLS预测值判断样本所属类别。 5.根据权利要求1或3所述的一种无损快速鉴别真假阿克苏红富士苹果的方法，其特征在于：所述步骤4中，PLS-DA模型判别过程包括：4.1建立校正集样品的分类变量；4.2分类变量与光谱数据的PLS分析，建立分类变量与光谱数据间的PLS模型；4.3根据校正集建立的分类变量和光谱特征的PLS模型，计算预测集的分类变量值ypretict，具体判别标准为：为将品种A、品种B和品种C分类变量分别赋值为-1，0，1；①当-1.5＜ypretict＜-0.5，判定样品属于第一类，品种A；②-0.5＜ypretict＜0.5，判定样品属于第二类，品种B；③0.5＜ypretict＜1.5，判定样品属于第三类，品种C。
所属类别：	发明专利