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原文传递一种利用光谱数据筛选红富士苹果质量的方法

专利名称：	一种利用光谱数据筛选红富士苹果质量的方法
摘要：	本发明属于信息提取技术领域，具体涉及一种利用光谱数据筛选红富士苹果质量的方法，包括：步骤一：调整待筛选对象位置；步骤二：光谱数据预处理；步骤三：采集特定波段光谱反射率数值；步骤四：计算特定波段光谱反射率数值的差值H1和H2；步骤五：特定波段光谱反射率数值差值H2的数值优化处理；步骤六：计算待测物品质系数H。
专利类型：	发明专利
国家地区组织代码：	北京;11
申请人：	核工业北京地质研究院
发明人：	杨燕杰;伊丕源;赵英俊
专利状态：	有效
申请日期：	2018-12-24T00:00:00+0800
发布日期：	2019-05-31T00:00:00+0800
申请号：	CN201811583299.2
公开号：	CN109827909A
代理机构：	核工业专利中心
代理人：	闫兆梅
分类号：	G01N21/25(2006.01);G;G01;G01N;G01N21
申请人地址：	100029 北京市朝阳区小关东里10号院
主权项：	1.一种利用光谱数据筛选红富士苹果质量的方法，其特征在于：包括：步骤一：调整待筛选对象位置；步骤二：光谱数据预处理；步骤三：采集特定波段光谱反射率数值；步骤四：计算特定波段光谱反射率数值的差值H1和H2；步骤五：特定波段光谱反射率数值差值H2的数值优化处理；步骤六：计算待测物品质系数H。 2.根据权利要求1所述的一种利用光谱数据筛选红富士苹果质量的方法，其特征在于：所述步骤一：调整待筛选对象位置，包括：将待筛选红富士苹果平放，光谱测量仪探头与待筛选红富士苹果距离5cm至10cm,探头不遮挡阳光或人造光源。 3.根据权利要求2所述的一种利用光谱数据筛选红富士苹果质量的方法，其特征在于：所述步骤二：光谱数据预处理还包括：大气校正，获取样品或地物光谱的反射率数据。 4.根据权利要求3所述的一种利用光谱数据筛选红富士苹果质量的方法，其特征在于：所述步骤三：采集特定波段光谱反射率数值，还包括：分别提取特定波段652nm、特定波段555nm和特定波段507nm的光谱反射率数值。 5.根据权利要求4所述的一种利用光谱数据筛选红富士苹果质量的方法，其特征在于：所述步骤四：计算特定波段光谱反射率数值的差值H1和H2：，包括：将特定波段652nm光谱反射率数值减去特定波段555nm的光谱反射率数值得到特定波段光谱反射率数值的差值H1；将特定波段507nm光谱反射率数值减去特定波段555nm的光谱反射率数值得到特定波段光谱反射率数值的差值H2。 6.根据权利要求5所述的一种利用光谱数据筛选红富士苹果质量的方法，其特征在于：所述步骤五：特定波段光谱反射率数值差值H2的数值优化处理，包括：求取特定波段光谱反射率数值差值H2的绝对值，得到光谱反射率数值差值H3。 7.根据权利要求6所述的一种利用光谱数据筛选红富士苹果质量的方法，其特征在于：所述步骤六，计算待测物品质系数H，包括：将特定波段光谱反射率数值差值H1除以光谱反射率数值差值H3得到待测物品质系数H，若待测物品质系数H大于等于100，则红富士苹果质量为优质；若待测物品质系数H小于100，则红富士苹果质量为非优质。
所属类别：	发明专利