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原文传递 基于图像表现特征的移动机器人视觉导航方法
专利名称: 基于图像表现特征的移动机器人视觉导航方法
摘要: 一种基于图像表现特征的移动机器人的视觉导航方法,包括步骤:移动机器人自动检测自然标识物;对当前图像与场景样本库中的图像进行匹配,以确定当前位置。本发明设计的基于视觉的移动机器人的导航系统,解决了以前基于各种传感器方法的导航系统带来的各种硬件难题,适合于在超声波、激光、红外等传统导航方式较难适应的非结构场景的环境下,进行移动机器人的自定位。本导航方法将场景标识物检测和场景图像表现分析相结合,避免了对场景标识的精确分割和定位过程,充分地发挥了计算机对于图像处理的优势,较好地解决了传统导航领域的一些难题。
专利类型: 发明专利
国家地区组织代码: 北京;11
申请人: 中国科学院自动化研究所
发明人: 谭铁牛;魏玉成;周超
专利状态: 有效
申请日期: 2003-07-22T00:00:00+0800
发布日期: 2019-01-01T00:00:00+0800
申请号: CN03147554.X
公开号: CN1569558
代理机构: 中科专利商标代理有限责任公司
代理人: 戎志敏
分类号: B63B49/00
申请人地址: 100080北京市海淀区中关村南一条1号
主权项: 1.一种基于图像表现特征的移动机器人的视觉导航方法,包括步骤: 移动机器人自动检测自然标识物; 对当前图像与样本库中的图像进行匹配,以确定当前位置。
所属类别: 发明专利
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