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一种基于强化学习的充电站选择方法
| 专利名称： | 一种基于强化学习的充电站选择方法 |
| 摘要： | 本发明提出一种基于强化学习的充电站选择方法，所述方法包括步骤一：每个CS周期性的发布自身信息，GC订阅来自所有CS和RSU的发布信息；步骤二：EV向RSU发送充电请求，RSU收到充电请求后，计算EV到达每个CS的时间，将相关信息发送给GC；步骤三：GC收到RSU和CS的信息后，运用强化学习算法，做出最佳充电决策，将决策信息通过RSU传递给EV，EV根据自身情况选择确认充电计划，并将确认信息通过RSU传递给CS，预约完成；步骤四：请求服务的车辆驶向充电站完成电池充电，记为一个情节结束，将相关信息反馈给强化学习环境。所述方法提高了换电站的服务率和利用率。 |
| 专利类型： | 发明专利 |
| 国家地区组织代码： | 黑龙江;23 |
| 申请人： | 哈尔滨工程大学 |
| 发明人： | 王桐;王宇 |
| 专利状态： | 有效 |
| 申请日期： | 2019-08-28T00:00:00+0800 |
| 发布日期： | 2019-12-10T00:00:00+0800 |
| 申请号： | CN201910802695.8 |
| 公开号： | CN110549896A |
| 代理机构： | 哈尔滨市阳光惠远知识产权代理有限公司 |
| 代理人： | 孙莉莉 |
| 分类号： | B60L53/60(2019.01);B;B60;B60L;B60L53 |
| 申请人地址： | 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号 |
| 所属类别： | 发明专利 |
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