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基于TSEVI的森林覆盖变化检测方法
| 专利名称： | 基于TSEVI的森林覆盖变化检测方法 |
| 摘要： | 本发明提出一种基于TSEVI的森林覆盖变化检测方法，包括以下步骤：TSEVI优化计算、TSEVI标准化、ROC_TSEVI（TSEVI变化率）计算、ROC_TSEVI可视化、森林增长与损失提取。本发明利用两期以上光学遥感影像，无需其它外部异源数据辅助，就可以有效检测出复杂地形山区森林覆盖细微变化（包括森林增长和森林损失）。 |
| 专利类型： | 发明专利 |
| 国家地区组织代码： | 福建;35 |
| 申请人： | 福州大学 |
| 发明人： | 江洪 |
| 专利状态： | 有效 |
| 申请日期： | 2019-03-13T00:00:00+0800 |
| 发布日期： | 2019-05-31T00:00:00+0800 |
| 申请号： | CN201910188209.8 |
| 公开号： | CN109827929A |
| 代理机构： | 福州元创专利商标代理有限公司 |
| 代理人： | 蔡学俊;丘鸿超 |
| 分类号： | G01N21/47(2006.01);G;G01;G01N;G01N21 |
| 申请人地址： | 350108 福建省福州市闽侯县上街镇福州大学城学院路2号福州大学新区 |
| 主权项： | 1.一种基于TSEVI的森林覆盖变化检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：选择至少两期光学遥感影像，计算TSEVI： 其中：TSEVI为地形阴影消除植被指数，Bnir为遥感影像近红外波段表观反射率数据，Br为遥感影像红光波段表观反射率数据，f(Δ)为调节因子； 步骤S2：以光学遥感影像上完全无植被区域的TSEVI值作为极小值，以去除噪声的影像TSEVI最大值为极大值，进行TSEVI标准化计算： TSEVI′＝(TSEVI-TSEVIrock)/(TSEVImax'-TSEVIrock) 其中：TSEVI’为标准化后的TSEVI值，TSEVIrock为完全无植被区域的TSEVI值，TSEVImax’为去除噪声的影像TSEVI最大值； 步骤S3：计算ROC_TSEVI，即TSEVI变化率： ROCy2-y1＝(TSEVI’y2-TSEVI’y1)/TSEVI’y1 其中：ROCy2-y1为TSEVI从时期y1到时期y2的变化率,TSEVI'y1为时期y1标准化后的TSEVI值，TSEVI'y2为时期y2标准化后的TSEVI值； 步骤S4：根据ROC_TSEVI的值获得森林覆盖变化情况。 2.根据权利要求1所述的基于TSEVI的森林覆盖变化检测方法，其特征在于：在步骤S1中，调节因子f(Δ)采用匹配寻优法或极大值优化法或相关系数法或变异系数法计算获得。 3.根据权利要求1所述的基于TSEVI的森林覆盖变化检测方法，其特征在于：在步骤S2中，所述完全无植被区域包括岩石、沙滩区域；前0.001％的TSEVI最大值作为噪声剔除。 4.根据权利要求1所述的基于TSEVI的森林覆盖变化检测方法，其特征在于：在步骤S4中，ROC_TSEVI的值为正代表森林覆盖增长；ROC_TSEVI的值为负代表森林覆盖损失。 5.根据权利要求1所述的基于TSEVI的森林覆盖变化检测方法，其特征在于，步骤S4具体包括以下步骤： 步骤S41：将步骤S3计算获得的ROC_TSEVI与地图进行匹配出图； 步骤S42：ROC_TSEVI的值为正和ROC_TSEVI的值为负的区域提取并进行标注。 6.根据权利要求5所述的基于TSEVI的森林覆盖变化检测方法，其特征在于：在步骤S41中，将ROC_TSEVI值大于3.00的像元值重设为3.00。 |
| 所属类别： | 发明专利 |
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