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车牌定位与字符分割算法及其应用研究
| 论文题名： | 车牌定位与字符分割算法及其应用研究 |
| 关键词： | 车牌识别;车牌定位;字符分割;智能交通系统;图像预处理 |
| 摘要： | 随着我国国民经济的高速发展，国内高速公路、城市道路、停车场建设越来越多，对交通控制、安全管理的要求也同样提高，智能交通系统(ITS)己成为当前交通管理发展的重要方向，而车辆牌照识别(LPR)系统作为智能交通系统的一部分起着举足轻重的作用，它在高速公路、城市道路和停车场等项目管理占有无可替代的重要地位，它的广泛应用必将有助于我国交通管理自动化的进程。 车辆牌照识别(LPR)作为一个综合的实时计算机视觉系统主要包括牌照定位分割和牌照识别两个部分。它的研究主要涉及到了模式识别、人工智能、计算机视觉、数字图像处理等众多学科领域。 对车牌识别系统的几个主要步骤：图像预处理、车牌定位、字符分割分别进行了已有方案的比较和算法的设计。 图像预处理：采用灰度拉伸、平滑等方法对图像进行处理，提高了图像的质量。 车牌定位：这是车牌识别系统中至关重要的一步。先对现有的各种定位算法进行了比较和分析，并总结了这些算法的共同点。在此基础上，提出了自己的定位方法。 字符分割：首先对车牌进行倾斜矫正，然后去除车牌的上下边框，最后利用连通域法分割得到单独的字符，并对粘连的字符块做进一步的处理。 算法对牌照在图像中的位置没有限制，对牌照的倾斜、变形、字符的污染、模糊有较强的抗干扰能力，对于外界光线强度和图像对比度的变化有较强的适应能力。 |
| 作者： | 苏楠枝 |
| 专业： | 软件工程 |
| 导师： | 肖来元 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 华中科技大学 |
| 学位年度： | 2005 |
| 正文语种： | 中文 |
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