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原文传递 一种基于流式影像运动目标追踪的颗粒计数方法
专利名称: 一种基于流式影像运动目标追踪的颗粒计数方法
摘要: 本发明公开了一种基于流式影像运动目标追踪的颗粒计数方法,属于微生物分析、水环境分析技术领域。该方法包括以下步骤:视频流采集;组建背景图像;筛选运动目标;设定追踪;追踪预测;对应追踪;追踪计数。本发明的基于流式影像运动目标追踪的颗粒计数方法首次被运用在微生物分析、水环境分析技术领域;与FlowCam、MFI等采用静态运动目标计数技术相比,避免了重复计数,其结果更接近实际值。
专利类型: 发明专利
国家地区组织代码: 湖北;42
申请人: 中国科学院水生生物研究所
发明人: 张学治;刘青玲;潘波;肖敬荣
专利状态: 有效
申请日期: 2019-01-16T00:00:00+0800
发布日期: 2019-06-25T00:00:00+0800
申请号: CN201910040544.3
公开号: CN109932290A
代理机构: 北京集智东方知识产权代理有限公司
代理人: 孙文彬
分类号: G01N15/06(2006.01);G;G01;G01N;G01N15
申请人地址: 430072 湖北省武汉市武昌区东湖南路7号中科院水生所
主权项: 1.一种基于流式影像运动目标追踪的颗粒计数方法,其特征在于,包括以下步骤: S1,对流动的颗粒样品溶液进行视频流采集; S2,对采集的视频流进行背景信息提取,并组建得到背景图像; S3,采用基于高斯混合模型的背景减法来获得当前帧图像中出现的运动目标,并结合形态学操作来处理前景蒙版层消除噪声,筛选出运动目标; S4,根据视频中被检测到的运动目标出现的位置,判断它们是否为同一运动目标,如果是同一运动目标,则根据同一运动目标出现的次数,设定同一运动目标为追踪目标,并编码区别; S5,根据追踪目标的位置信息,采用kalmanfilter方法预测所述追踪目标在每一帧图像中的位置,与视频的后续帧图像检测到的运动目标物的位置对比,以两个位置的相对距离作为判断依据,判断是否属于对应追踪目标,若属于对应追踪目标,则关联上检测目标与对应的追踪目标,更新对应追踪目标的位置信息,再进行下一位置的追踪预测,如若连续n次追踪预测都属于对应追踪,则进行追踪计数;若不属于对应追踪目标,则确定为新的运动目标,并采用S4所述的方法来判断是否为新的追踪目标,其中n≥3且为整数; S6,同时当一个追踪目标在视频的后续帧图像中未出现n次,则判定该追踪目标已离开视野,并删除该追踪目标; S7,采用上述步骤对T时间内出现在视野范围的追踪目标进行统计,得到数值N,除以这一段时间内流过该视野范围的溶液体积V,得到颗粒样品溶液中目标物的密度,即C=N/V。 2.如权利要求1所述的基于流式影像运动目标追踪的颗粒计数方法,其特征在于,所述颗粒为悬浮颗粒物、浮游动物和浮游植物中的任意一种。 3.如权利要求1所述的基于流式影像运动目标追踪的颗粒计数方法,其特征在于,所述步骤S1中采用相机对视频流进行采集。
所属类别: 发明专利
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