专利名称: |
一种用近红外光谱技术检测水分子状态的方法 |
摘要: |
本发明涉及一种用近红外光谱技术检测水分子状态的方法,用近红外光谱检测仪,检测水的红外光谱,得到水的近红外光谱谱图;用SIMCA分析软件,分析水的近红外光谱数据,获得被测水的水分子状态信息。本发明可通过溶液中水分子状态的测定,获得液体中溶剂的信息。 |
专利类型: |
发明专利 |
国家地区组织代码: |
吉林;22 |
申请人: |
吉林天士力矿泉饮品有限公司 |
发明人: |
加藤靖浩;韩晶岩;森科娃.罗密亚娜;栗志文;门奕灿;宋艳;徐阎;那威尼萨.克瑞斯南.波拉奇;杜森.柯吉克;安井正人 |
专利状态: |
有效 |
申请日期: |
2017-12-26T00:00:00+0800 |
发布日期: |
2019-07-02T00:00:00+0800 |
申请号: |
CN201711428225.7 |
公开号: |
CN109959632A |
代理机构: |
北京华科联合专利事务所(普通合伙) |
代理人: |
王为 |
分类号: |
G01N21/359(2014.01);G;G01;G01N;G01N21 |
申请人地址: |
135200 吉林省白山市靖宇县经济开发区靖白路28号 |
主权项: |
1.一种用近红外光谱技术检测水分子状态的方法,该方法包括以下步骤:取水样,用近红外光谱检测仪检测,得到水的近红外光谱谱图;用SIMCA分析软件,分析水的近红外光谱数据,获得被测水的水分子状态信息。 2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤1中: 近红外光谱的测定方法:检测范围为1100-2400nm,分辨率为4-16cm-1,扫描次数为32-128次,光程1-3mm。 3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤1中: 近红外光谱的测定方法:扫描范围为1100-2400nm,分辨率为8cm-1,扫描次数为64次,光程1mm,每一样本在不同时间分别采集3次,取3次采集的平均值作为该样本的原始数据。 4.根据权利要求1-3任一项所述的方法,该方法包括以下步骤: 取水样,用近红外光谱仪,测定不同温度下的水样,采用变量标准化进行光谱预处理,然后用以下公式进行标准吸收度的计算,近红外光谱的测定方法为,检测范围为1100-2400nm,分辨率为4-16cm-1,扫描次数为32-128次,光程1-3mm: 其中,Araw表示水样在选定波长附近的吸收值,Aμ表示选定波长吸收值,σ表示对应的标准偏差,获得区分各种水样的数据基础;据近红外光谱模型和测定中的数据进行分析,区分不同的水样。 5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤: 步骤1:采取水样,用近红外光谱仪,测定不同温度下的水样,原始光谱数据通过R-studio传送到多变量分析软件Pirouette进行分析,得到近红外光谱谱图,近红外光谱的测定方法为,检测范围为1100-2400nm,分辨率为4-16cm-1,扫描次数为32-128次,光程1-3mm; 步骤2:将步骤1得到的近红外光谱谱图,利用SIMCA分析软件,分析不同水样的近红外光谱数据; 步骤3:采取水样,近红外光谱测定不同温度下的水样,采用变量标准化(StandardNormal Variarate,SNV)进行光谱预处理,然后通过如下公式进行标准吸收度的计算: 其中,Araw表示水样在选定波长附近的吸收值,Aμ表示选定波长吸收值,σ表示对应的标准偏差,获得区分各种水样的数据基础; 步骤4:根据步骤2的近红外光谱数据和步骤3得到的数据进行分析,区分不同的水样。 6.根据权利要求5所述的方法,所述水的来源包括判断水的品种,温度,质量以及判断水加工过程中的变化以及区分不同生产日期的水,为加工过或未加工过的水。 7.根据权利要求6所述的方法,所述水为矿泉水、饮用水、纯净水,所述加工是将大分子团水处理成小分子团水的过程。 8.一种水分子状态,其由权利要求1-7任一项所述方法检测得到。 9.根据权利要求8所述的水分子状态,分别在1342,1364,1372,1382,1398,1410,1438,1444,1464,1474,1492和1518nm处,分别象征水的特征峰。 |
所属类别: |
发明专利 |