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原文传递一种用于高速铁路轨道状况动态检测方法

专利名称：	一种用于高速铁路轨道状况动态检测方法
摘要：	本发明公开了一种用于高速铁路轨道状况动态检测方法，包括以下步骤：S1；数据采集,在列车运行时候通过传感器采集钢轨和轨枕的厚度、宽度、高度、轮廓等数据；S2；数据存储，设置的数据库分为配置数据库和机组数据库，每个传感器对应一个机组数据库，配置数据库存储相关配置信息；S3；数据分析，对采集的钢轨数据进行分析，对采集的钢轨和扣件、轨枕图片进行分析；S4；数据对比，经过S3分析之后的数据与钢轨部件的原始数据进行对比，判断钢轨部件的健康状况；S5；故障显示，得出诊断结果之后，将故障类型通过工控机显示；本发明通过动态检测轨道的钢轨及钢轨连接扣件和轨枕等部件的几何状态，有效提升轨道检测的可靠性，进一步提升轨道的稳定性。
专利类型：	发明专利
申请人：	郑州铁路职业技术学院
发明人：	李巍;时蕾;衣建妮;刘杰;侯园园;李江
专利状态：	有效
申请日期：	1900-01-20T00:00:00+0805
发布日期：	1900-01-20T10:00:00+0805
申请号：	CN201911375290.7
公开号：	CN110979399A
代理机构：	成都其高专利代理事务所(特殊普通合伙)
代理人：	廖曾
分类号：	B61L23/04;B;B61;B61L;B61L23;B61L23/04
申请人地址：	450000 河南省郑州市郑东新区前程路9号
主权项：	1.一种用于高速铁路轨道状况动态检测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1；数据采集,在列车运行时候通过传感器采集钢轨和轨枕的厚度、宽度、高度、轮廓数据； S2；数据存储，设置的数据库分为配置数据库和机组数据库，每个传感器对应一个机组数据库，配置数据库存储相关配置信息； S3；数据分析，对采集的钢轨数据进行分析，对采集的钢轨和扣件、轨枕图片进行分析； S4；数据对比，经过S3分析之后的数据与钢轨部件的原始数据进行对比，判断钢轨部件的健康状况； S5；故障显示，得出诊断结果之后，将故障类型通过工控机显示，给出每个故障的原因和解决措施，并根据故障类型给出相应的设备维护和维修建议。 2.根据权利要求1所述一种用于高速铁路轨道状况动态检测方法，其特征在于，在步骤S1中，所述传感器为激光位移传感器，通过激光位移传感器采集距离数据。 3.根据权利要求1-2任一项所述一种用于高速铁路轨道状况动态检测方法，其特征在于，所述钢轨和轨枕连接处设置有工业相机，透过测量列车车底的通孔，对扣件和轨枕的图像进行采集。 4.根据权利要求1或3所述一种用于高速铁路轨道状况动态检测方法，其特征在于，在步骤S2中，所述数据库采用SQLServer数据库管理数据和数据备份，数据库负责接收采集模块发送的数据，同时相应数据处理模块的的查询和更新数据请求。 5.根据权利要求1所述一种用于高速铁路轨道状况动态检测方法，其特征在于，在步骤S3中，所述钢轨和部件图像分析包括图像获取、图像处理、测量分析和缺陷判断四个部分。 6.根据权利要求5所述一种用于高速铁路轨道状况动态检测方法，其特征在于，首选对采集的钢轨和扣件、轨枕图像进行预处理，降低图像中含有的噪声；之后设定感兴趣区域，提取待测目标，减少图像处理时间并增加精致度；其次，利用阈值分割进一步提取待测目标，并测量钢轨和扣件、轨枕的几何参数；最后，将上述待测目标的几何参数与标准值进行比较，判定缺陷程度。 7.根据权利要求1所述一种用于高速铁路轨道状况动态检测方法，其特征在于，在步骤S5中，故障显示包括故障报警摸块。
所属类别：	发明专利