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轨道交通运营服务质量指标模型设计及评价方法研究
| 论文题名： | 轨道交通运营服务质量指标模型设计及评价方法研究 |
| 关键词： | 轨道交通;运营服务质量;指标评价矩阵;结构化指标模型;云模型;网络分析法 |
| 摘要： | 在竞争日益激烈的运输行业中，保证系统的运营服务质量是企业的核心竞争力，因此有必要建立科学、实用的运营服务质量指标模型。本文以轨道交通领域运营服务质量的现实需求为切入点，结合系统结构和用户需求搭建轨道交通运营服务质量指标模型并设计评价方法。对指标进行用户需求分类和重要度计算，提出一种指标评价矩阵，对服务质量指标进行归类，针对归类结果给出改善和控制服务质量指标的建议，以期提高轨道交通运营服务质量。本文主要内容如下。 (1)对轨道交通运营服务质量的相关研究现状进行归纳和总结，分析我国现有轨道交通运营服务质量指标模型（以下简称指标模型）中存在的不足，在此基础上总结出一套服务质量评价标准并提出一种新的评价方法，设计了基于用户需求类别和指标重要度的指标评价矩阵。 (2)基于现有指标模型建立过程的主观性和指标选取角度单一性的问题，本文设计了结构化的指标模型搭建过程。基于行业标准、系统结构和用户需求运用因果分析法进行指标挖掘，设计了改进型的德尔菲法完成指标筛选和用户需求分类，使用解释结构模型进行指标维度划分，确定指标模型的层次结构，同时验证了指标挖掘和筛选过程的合理性。 (3)在指标评价过程中，面向初始数据的模糊性和随机性，基于云模型理论改进了网络分析法，构造了基于模糊决策试验及评价实验法、网络分析法和云模型-网络分析法的指标模型关联性分析方法，分别用于指标模型中父类指标关联性、子类指标外部和内部关联性分析计算过程，通过构造加权超矩阵（Supermatrix）并进行升幂计算，获得了子类指标的相对重要度排序。利用创建的指标评价矩阵对指标进行评价，基于评价结果给出提高轨道交通运营服务质量的合理建议。 (4)以轨道交通基于通信的列车控制(Communication-Based Train Control，CBTC)系统为研究对象，利用结构化指标模型搭建过程构造CBTC系统运营服务质量指标模型，并对指标进行用户需求分类。通过改进型网络分析法对指标进行量化分析，得到影响轨道交通CBTC系统运营服务质量的指标权重排序，应用本文设计的指标评价矩阵得到各指标落入评价分区情况，根据分区结果给出了改进CBTC系统运营服务质量的合理建议，同时验证了方法的可用性。 |
| 作者： | 肖慧敏 |
| 专业： | 交通信息工程及控制 |
| 导师： | 郑伟 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 北京交通大学 |
| 学位年度： | 2018 |
| 正文语种： | 中文 |
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