当前位置: 首页> 交通专利数据库 >详情
原文传递 一种基于特征点匹配的车辆检测及跟踪方法
专利名称: 一种基于特征点匹配的车辆检测及跟踪方法
摘要: 一种基于特征点匹配的车辆检测及跟踪方法,针对固定视场的监控摄像机获取的视频图像,使用哈里斯算法提取出检测区域的角点,并计算出相应角点的尺度不变旋转特征描述子;对特征点按照尺度不变旋转特征描述子进行匹配,进而形成轨迹,并计算出轨迹的速度和方向等信息;对轨迹进行动态分组,对初始分组的结果进行合理性判断,确认为车辆;本发明以对轨迹的匹配跟踪,并对其进行分组,而完成对车辆的跟踪。本发明对于局部遮挡的车辆,由于它们在位置、速度、方向以及移动距离等的差异,也能很好的进行区别。
专利类型: 发明专利
国家地区组织代码: 北京;11
申请人: 丁天;赖页;邵文简;甘智峰;张星月
发明人: 甘智峰;丁天;赖页;邵文简;张星月
专利状态: 有效
申请日期: 2010-12-28T00:00:00+0800
发布日期: 2019-01-01T00:00:00+0800
申请号: CN201010609645.7
公开号: CN102034355A
代理机构: 南京知识律师事务所 32207
代理人: 汪旭东
分类号: G08G1/017(2006.01)I
申请人地址: 100082 北京市海淀区学院南路76号集体
主权项: 一种基于特征点匹配的车辆检测及跟踪方法,其特征在于:针对固定视场的监控摄像机获取的视频图像,使用哈里斯算法提取出检测区域的角点,并计算出相应角点的尺度不变旋转特征描述子;对特征点按照尺度不变旋转特征描述子进行匹配,进而形成轨迹,并计算出轨迹的速度和方向等信息;对轨迹进行动态分组,对初始分组的结果进行合理性判断,确认为车辆;本发明以对轨迹的匹配跟踪,并对其进行分组,而完成对车辆的跟踪。
所属类别: 发明专利
检索历史
应用推荐