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一种公交车到站时间预测模型控制方法
| 专利名称： | 一种公交车到站时间预测模型控制方法 |
| 摘要： | 本发明涉及一种公交车到站时间预测模型控制方法，该方法包括以下步骤：1)首先建立公交车运行状态的历史数据库；2)采用BP神经网络方法对历史数据进行训练来得出公交车由发车点到达电子站牌处的最佳平均行程时间；3)引入公交车动态运行信息来修正由BP神经网络方法给出的最佳平均行程时间。与现有技术相比，本发明具有不仅能在公交车正常运行条件下较准确的预测公交车到站时间，而且在道路拥挤、发生交通意外、天气状况恶劣、越过较多红绿灯路口、高低平峰运行时段等复杂运行条件下较准确的预测公交车到站时间，并且还能根据公交车运行的最新历史数据自动更新预测模型中的参数的优点。 |
| 专利类型： | 发明专利 |
| 国家地区组织代码： | 上海;31 |
| 申请人： | 上海遥薇实业有限公司 |
| 发明人： | 姚薇 |
| 专利状态： | 有效 |
| 申请日期： | 2009-11-26T00:00:00+0800 |
| 发布日期： | 2019-01-01T00:00:00+0800 |
| 申请号： | CN200910199431.4 |
| 公开号： | CN102081859A |
| 代理机构： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 |
| 代理人： | 赵继明 |
| 分类号： | G08G1/127(2006.01)I |
| 申请人地址： | 201802 上海市嘉定区真南路5008号 |
| 主权项： | 一种公交车到站时间预测模型控制方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：1)首先建立公交车运行状态的历史数据库；2)采用BP神经网络方法对历史数据进行训练来得出公交车由发车点到达电子站牌处的最佳平均行程时间；3)引入公交车动态运行信息来修正由BP神经网络方法给出的最佳平均行程时间。 |
| 所属类别： | 发明专利 |
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