专利名称: | 公交到站的预测方法 |
摘要: | 一种信息处理技术领域的公交到站的预测方法,通过分析公交运行历史数据判断运行稳定性,划分出适合不同预测方式的时段。在预测周期内,采用卡尔曼滤波法分析实时GPS数据预测到站时间,最终通过误差加权把历史数据和实时数据两种预测结果综合起来作为最终的发布信息。本发明准确性较好且运算速度快,易于物理实现和推广。 |
专利类型: | 发明专利 |
国家地区组织代码: | 上海;31 |
申请人: | 上海交通大学 |
发明人: | 崔秋石;赵明月;孙敏;庞溟舟;职蕾蕾 |
专利状态: | 有效 |
申请日期: | 2011-03-15T00:00:00+0800 |
发布日期: | 2019-01-01T00:00:00+0800 |
申请号: | CN201110060991.9 |
公开号: | CN102157075A |
代理机构: | 上海交达专利事务所 31201 |
代理人: | 王锡麟;王桂忠 |
分类号: | G08G1/123(2006.01)I |
申请人地址: | 200240 上海市闵行区东川路800号 |
主权项: | 一种公交到站的预测方法,其特征在于,通过分析公交运行历史数据判断运行稳定性,划分出适合不同预测方式的时段,在预测周期内,采用卡尔曼滤波法分析实时GPS数据预测到站时间,最终通过误差加权把历史数据和实时数据两种预测结果综合起来作为最终的发布信息。 |
所属类别: | 发明专利 |