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基于卡尔曼滤波的机械振动信号建模和预测
| 题名： | 基于卡尔曼滤波的机械振动信号建模和预测 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 刘辉 潘迪夫 李燕飞 |
| 作者单位： | 中南大学,交通运输工程学院,湖南长沙,410075 |
| 关键词： | 机械设备 振动信号 卡尔曼滤波 预测模型 预测递推方程 故障诊断 |
| 摘要： | 机械设备的振动信号包含了其运行状态的许多宝贵特征.现利用卡尔曼滤波技术来研究振动信号的预测问题,详细阐述了卡尔曼滤波预测模型和具体递推算法.并利用建立的卡尔曼振动预测模型对某实测振动信号通过Matlab编程进行预测仿真.仿真结果表明:使用卡尔曼滤波对振动信号进行建模预测可以获得较高的精度,同时兼有良好的实时性. |
| 会议日期： | 200610 |
| 会议举办地点： | 北京 |
| 会议名称： | 中国铁道学会2006年动车组总体车体及转向架关键技术研讨会 |
| 出版日期： | 2006-09-30 |
| 母体文献： | 中国铁道学会2006年动车组总体车体及转向架关键技术研讨会论文集 |
| 分类号： | U269.322 TH172 |
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