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原文传递 动力电池无迹卡尔曼滤波SOC估算算法研究
题名: 动力电池无迹卡尔曼滤波SOC估算算法研究
正文语种: 中文
作者: 赵天林 苏岭 贺刚 邓柯军 郑英 张后亮
作者单位: 重庆长安新能源汽车有限公司
关键词: 无迹Kalman滤波 锂离子电池 Thevenin电池模型 电池荷电状态
摘要:   基于Thevenin电池模型建立了锂离子电池荷电状态(SOC)估算的状态空间方程,并针对无迹卡尔曼(Kal-man)滤波算法存在的缺陷,并结合中度混合动力汽车锂离子电池工作工况,在其迭代方程中的滤波增益矩阵处乘以增益调整因子,提出无迹Kalman滤波SOC估算优化算法,该算法减弱了采集误差对估算结果的影响并适应各种车况.利用整车路试数据开展ARBIN台架SOC精度验证测试,其SOC估算误差小于3.5%,满足实际应用要求.
会议日期: 201510
会议举办地点: 上海
会议名称: 2015中国汽车工程学会年会
出版日期: 2015-09-30
母体文献: 2015中国汽车工程学会年会论文集
分类号: TP3 TP2
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