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一种基于机器视觉的印刷品瑕疵检测方法及系统
| 专利名称： | 一种基于机器视觉的印刷品瑕疵检测方法及系统 |
| 摘要： | 本发明公开一种基于机器视觉的印刷品瑕疵检测方法及系统，包括获取样本图像，裁剪出样本图像目标区域；建立与样本图像大小一致的方差模板，获取边缘信息图，将边缘信息图及参照图转换成两张阈值图，存储至方差模板；输入待测图像，将待测图像与图像轮廓模板进行匹配，搜索输出匹配目标的匹配参数，利用所述匹配参数将待测图像均值滤波处理后进行仿射变换；裁剪出仿射变换后待测图像的待测目标区域，将待测目标区域与参照图进行区域匹配，获取调整参数，依据调整参数进行旋转矫正；对比矫正图与方差模板，圈出矫正图中的瑕疵点输出瑕疵检测图。采用上述方法有助于释放劳动力，检测准确率达到98％以上，能够检测到0.1mm以上大小的印刷划痕瑕疵。 |
| 专利类型： | 发明专利 |
| 国家地区组织代码： | 福建;35 |
| 申请人： | 福建新大陆电脑股份有限公司 |
| 发明人： | 朱鹏;黄自力;何学智;刘峰;林林 |
| 专利状态： | 有效 |
| 发布日期： | 2019-01-01T00:00:00+0800 |
| 申请号： | CN201810586542.X |
| 公开号： | CN108776140A |
| 分类号： | G01N21/88(2006.01)I;G;G01;G01N;G01N21;G01N21/88 |
| 申请人地址： | 350001 福建省福州市马尾区儒江西路1号新大陆科技园A楼 |
| 主权项： | 1.一种基于机器视觉的印刷品瑕疵检测方法，其特征在于，包括如下步骤：获取样本图像，进行均值滤波处理获得参照图后进行二值化处理，构建像素点连通区域并进行区域合并，裁剪出样本图像目标区域；提取样本图像目标区域的图像轮廓，输出图像轮廓模板；建立与样本图像大小一致的方差模板，处理获取边缘信息图，将边缘信息图及参照图转换成两张阈值图，存储至方差模板；输入待测图像，将待测图像与图像轮廓模板进行匹配，搜索输出匹配目标的匹配参数，利用所述匹配参数将待测图像均值滤波处理后进行仿射变换；裁剪出仿射变换后待测图像的待测目标区域，将待测目标区域与参照图进行区域匹配，获取调整参数，依据调整参数进行旋转矫正输出矫正图；对比矫正图与方差模板，圈出矫正图中像素点的像素值比两张阈值图相应位置大的第一瑕疵点，及圈出矫正图中像素点的像素值比两张阈值图相应位置小的第二瑕疵点，输出瑕疵检测图。 |
| 所属类别： | 发明专利 |
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