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一种基于机器视觉的高寒地区桥梁裂缝检测与解析方法
| 专利名称： | 一种基于机器视觉的高寒地区桥梁裂缝检测与解析方法 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器视觉的高寒地区桥梁裂缝检测与解析方法，包括步骤一、人工观察所要检测的桥梁区域是否被积雪覆盖，如果被积雪覆盖需清理掉积雪再进行步骤二，如果没有被积雪直接到步骤二；步骤二、用CCD照相机将被检测的桥梁区域转换成图像信号，并传送给专用的图像处理系统；步骤三、将图像更改为1024*1024分辨率的图像，人工观察图像并判断是否存在颜色较深的印记，如果存在复制一份图像再进行步骤四，如果不存在直接到步骤四。有益效果：能够对被冰雪覆盖的高寒地区的桥梁进行裂缝检测，并将人工和机器视觉相结合，机器很难辨别图像中的酷似裂痕的印记，但是人工很容易能够分辨出来，各取所长，使得检测结果更加真实可靠。 |
| 专利类型： | 发明专利 |
| 国家地区组织代码： | 青海;63 |
| 申请人： | 青海民族大学 |
| 发明人： | 刘宏伟 |
| 专利状态： | 有效 |
| 申请号： | CN201811323777.6 |
| 公开号： | CN109459443A |
| 代理机构： | 上海尚象专利代理有限公司 31335 |
| 代理人： | 刘云 |
| 分类号： | G01N21/95(2006.01)I;G;G01;G01N;G01N21 |
| 申请人地址： | 810000 青海省西宁市城东区八一中路3号 |
| 主权项： | 1.一种基于机器视觉的高寒地区桥梁裂缝检测与解析方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一、人工观察所要检测的桥梁区域是否被积雪覆盖，如果被积雪覆盖需清理掉积雪再进行步骤二，如果没有被积雪直接到步骤二；步骤二、用CCD照相机将被检测的桥梁区域转换成图像信号，并传送给专用的图像处理系统；步骤三、将图像更改为1024*1024分辨率的图像，人工观察图像并判断是否存在颜色较深的印记，如果存在复制一份图像再进行步骤四，如果不存在直接到步骤四；步骤四、将上述原图像进行灰度化处理，获得灰度化图像，再使用高斯平滑滤波器对灰度化图像进行减噪；步骤五、利用基于图像清晰度的自适应形态学背景移除的方法，初步移除图像非裂缝区域，获取裂缝候选区域图像；步骤六、利用色阶调节裂缝候选区域图像的对比度，让裂缝区域更加明显，得到的图像；步骤七、将裂缝区域明显图像与步骤三复制的图像进行对比，进一步判断提取的裂缝的真实性；步骤八、从上述图像中获取裂缝的几何特征：长度、宽度、面积和轮廓，进行分析，整理测量结果和分析报告；步骤九、对采集和分析数据进行存档。 |
| 所属类别： | 发明专利 |
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