专利名称: |
接触网绝缘子污秽状态检测方法 |
摘要: |
本发明公开了一种接触网绝缘子污秽状态检测方法,该方法通过模拟实验的方法研究了接触网绝缘子在不同污秽等级下的放电情况,并通过视频图像处理算法提取出了可以表征绝缘子污秽放电的特征量,在此基础上把紫外图像特征量与接触网绝缘子附盐密度联系起来。然后建立了基于最小二乘支持向量机LSSVR的接触网污秽状态检测模型。本发明的有益效果为:HSI图像包含的颜色信息较少,节约了运算时间,且经IPSO优化后的绝缘子污秽检测准确率较高。 |
专利类型: |
发明专利 |
国家地区组织代码: |
江苏;32 |
申请人: |
江苏新绿能科技有限公司 |
发明人: |
曾晓红;李奇 |
专利状态: |
有效 |
申请号: |
CN201811144504.5 |
公开号: |
CN109470628A |
分类号: |
G01N17/00(2006.01)I;G;G01;G01N;G01N17 |
申请人地址: |
212300 江苏省镇江市丹阳市南三环路高新技术创新园B1栋3楼 |
主权项: |
1.一种接触网绝缘子污秽状态检测方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤(1):在人工气候室进行接触网绝缘子污秽放电实验,采用紫外成像仪观察实验现象,研究接触网绝缘子不同等值附盐密度ESDD,即在不同污秽等级下的放电情况;步骤(2):采用视频和数字图像处理算法对接触网绝缘子不同污秽等级下的放电现象进行分析,提取出表征绝缘子污秽放电的特征量,并把紫外图像特征量与接触网绝缘子附盐密度直接联系起来,从而反映出接触网绝缘子的污秽程度;步骤(3):建立基于最小二乘支持向量机的接触网污秽状态检测模型,实现了接触网绝缘子的盐密检测;步骤(4):采用改进粒子群优化算法对惩罚参数 C 和核参数σ进行优化;步骤(5):利用监测系统采集绝缘子的图像,利用污秽状态检测模型,输入参数为:稳定/间歇光斑平均面积、总光斑平均面积、湿度;输出参数为接触网绝缘子的盐密值。 |
所属类别: |
发明专利 |