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基于Logistic模型的新手驾驶员驾驶技能辅助提升系统
| 专利名称： | 基于Logistic模型的新手驾驶员驾驶技能辅助提升系统 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于Logistic模型的新手驾驶员驾驶技能辅助提升系统，其特征是：实时检测获得的驾驶员生理状态信息，利用Logistic回归模型分析判断驾驶员出现紧张情绪的概率值，在概率值超过设定概率值时，采集周围场景并针对采集获得的周围场景进行识别，在数据库的设定场景中找出与所述周围场景匹配度最高的最优场景，将最优场景输出到驾驶员移动终端，由驾驶员移动终端根据最优场景给出驾驶员相应的建议，从而提升新手驾驶员驾驶技能。 |
| 专利类型： | 发明专利 |
| 国家地区组织代码： | 安徽;34 |
| 申请人： | 合肥工业大学 |
| 发明人： | 陈一锴;邵艳敏;刘帅;陈凯;孙婷;张家庆;石琴 |
| 专利状态： | 有效 |
| 申请号： | CN201811426366.X |
| 公开号： | CN109484330A |
| 代理机构： | 安徽省合肥新安专利代理有限责任公司 34101 |
| 代理人： | 何梅生 |
| 分类号： | B60R16/02(2006.01)I;B;B60;B60R;B60R16 |
| 申请人地址： | 230009 安徽省合肥市包河区屯溪路193号 |
| 主权项： | 1.一种基于Logistic模型的新手驾驶员驾驶技能辅助提升系统，其特征是：所述系统包括：驾驶员信息输入模块、驾驶员状态检测模块、信息分析模块、信息输出模块、场景识别模块和驾驶员移动终端；利用所述驾驶员信息输入模块采集获得驾驶员身份信息，利用所述驾驶员状态检测模块实时检测获得驾驶员生理状态信息，所述信息分析模块根据驾驶员身份信息和驾驶员生理状态信息，利用Logistic回归模型分析判断驾驶员出现紧张情绪的概率值，若概率值超过设定概率值，由场景识别模块采集周围场景，并针对采集获得的周围场景进行识别，在数据库的设定场景中找出与所述周围场景匹配度最高的最优场景，利用信息输出模块将所述最优场景输出到驾驶员移动终端，由驾驶员移动终端根据最优场景给出驾驶员相应的建议，从而提升新手驾驶员驾驶技能。 |
| 所属类别： | 发明专利 |
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