专利名称: |
焊锡制程方法 |
摘要: |
一种焊锡制程方法,包含以下步骤:测量一焊锡结构生成的温度曲线;检测并记录焊锡结构的最终成品;使用机器学习方式比对分析多个焊锡结构的温度曲线与对应的焊锡结构的最终成品之间的关系以找出焊锡结构的最终成品符合品管要求的一最佳温度曲线模型。 |
专利类型: |
发明专利 |
国家地区组织代码: |
中国台湾;71 |
申请人: |
台达电子工业股份有限公司 |
发明人: |
吴澍涵;陈鸿文;黄启铭;周仰皓;孙允中 |
专利状态: |
有效 |
申请日期: |
2018-03-23T00:00:00+0800 |
发布日期: |
2019-10-01T00:00:00+0800 |
申请号: |
CN201810245525.X |
公开号: |
CN110297013A |
代理机构: |
隆天知识产权代理有限公司 |
代理人: |
李昕巍;章侃铱 |
分类号: |
G01N25/72(2006.01);G;G01;G01N;G01N25 |
申请人地址: |
中国台湾桃园市 |
主权项: |
1.一种焊锡制程方法,包含: 测量一焊锡结构生成的温度曲线; 检测并记录该焊锡结构的最终成品;以及 使用机器学习方式比对分析多个该焊锡结构的温度曲线与对应的该焊锡结构的最终成品之间的关系以找出该焊锡结构的最终成品符合品管要求的一最佳温度曲线模型。 2.一种焊锡制程方法,包含: 测量一焊锡结构生成的温度曲线; 检测并记录该焊锡结构的最终成品;以及 使用机器学习方式比对分析多个该焊锡结构的温度曲线与对应的该焊锡结构的最终成品之间的关系以找出该焊锡结构的最终成品被判断为不符合品管要求状况的分类温度曲线模型。 3.如权利要求1或2所述的方法,其中该焊锡结构生成的温度曲线为选自加温、进锡或冷却的温度曲线所组成的群组之一或其结合。 4.如权利要求1或2所述的方法,还包含: 该机器学习方式包含监督式学习。 5.如权利要求1所述的方法,还包含: 加热该焊锡结构使其温度曲线符合该最佳温度曲线模型。 6.如权利要求1或2所述的方法,还包含: 加热该焊锡结构。 7.如权利要求6所述的方法,还包含: 使用激光或烙铁加热该焊锡结构。 8.如权利要求1或2所述的方法,还包含: 使用非接触方式测量该焊锡结构生成的温度曲线。 9.如权利要求1或2所述的方法,还包含: 使用红外线温度计测量该焊锡结构生成的温度曲线。 10.如权利要求2所述的方法,其中该不符合品管要求状况包含该焊锡结构的锡爆、空焊、冷焊或无焊锡。 11.如权利要求10所述的方法,还包含: 使用该锡爆的分类温度曲线模型藉以判断该焊锡结构的最终成品是否具有锡爆的状况。 12.如权利要求10所述的方法,还包含: 使用该空焊的分类温度曲线模型藉以判断该焊锡结构的最终成品是否具有空焊的状况。 13.如权利要求10所述的方法,还包含: 使用该冷焊的分类温度曲线模型藉以判断该焊锡结构的最终成品是否具有冷焊的状况。 14.如权利要求10所述的方法,还包含: 使用该无焊锡的分类温度曲线模型藉以判断该焊锡结构的最终成品是否具有无焊锡的状况。 |
所属类别: |
发明专利 |