专利名称: |
车载空调控制方法和装置 |
摘要: |
本文描述了车载空调的控制方法和装置。该方法包括:获取车辆的实时数据;根据车辆的实时数据和环境数据确定车载空调设置;根据预定条件修正车载空调设置;以及基于修正后的车载空调设置控制车载空调。 |
专利类型: |
发明专利 |
国家地区组织代码: |
广东;44 |
申请人: |
腾讯科技(深圳)有限公司 |
发明人: |
廉玉龙;张志国 |
专利状态: |
有效 |
申请日期: |
2019-07-12T00:00:00+0800 |
发布日期: |
2019-10-01T00:00:00+0800 |
申请号: |
CN201910631015.0 |
公开号: |
CN110293818A |
代理机构: |
中国专利代理(香港)有限公司 |
代理人: |
孙之刚;陈岚 |
分类号: |
B60H1/00(2006.01);B;B60;B60H;B60H1 |
申请人地址: |
518057 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层 |
主权项: |
1.一种车载空调的控制方法,包括: 获取车辆的实时数据; 根据所述车辆的实时数据和环境数据确定车载空调设置; 根据预定条件修正所述车载空调设置;以及 基于所述修正后的车载空调设置控制所述车载空调。 2.根据权利要求1所述的控制方法,其中所述预定条件包括所述车辆实时数据和/或所述环境数据与所述车载空调设置之间的对应关系的集合。 3.根据权利要求2所述的控制方法,其中所述对应关系包括下述项中的一个或多个: 在所述车辆实时数据指示所述车辆正在启动时,所述车载空调设置为外循环; 在所述环境数据指示细颗粒物PM 2.5大于预定阈值时,所述车载空调设置为内循环; 在所述车辆实时数据指示所述车辆行驶缓慢时,所述车载空调设置为内循环;以及 在所述车辆实时数据指示所述车载空调处于制冷模式时,所述车载空调设置为风向向上并保持预定时间段。 4.根据权利要求1所述的控制方法,其中所述环境数据包括所述车辆自采环境数据和不同于车辆终端的第三方环境数据中的至少一种。 5.根据权利要求1所述的控制方法,其中所述根据所述车辆的实时数据和环境数据确定车载空调设置包括:基于车辆离线数据和相对应的离线环境数据训练学习模型,并根据所述学习模型和所述车载实时数据、环境数据来确定所述车载空调设置。 6.根据权利要求1所述的控制方法,其中所述经预先训练的学习模型预先基于车辆离线数据和相对应的离线环境数据以及用户先前针对空调设置的反馈进行训练。 7.根据权利要求1-6中任一项所述的控制方法,其中所述环境数据包括地区、气温、空气质量、风力等级、空气湿度等中的一个或多个。 8.一种车载空调的控制方法,包括: 获取车辆实时数据和相对应的环境数据; 基于所述车辆实时数据和所述相对应的环境数据,利用经预先训练的学习模型对所述车载空调的设置进行预测; 基于预定条件对所述车载空调的设置进行判断;以及 向车载终端发送所述车载空调设置。 9.根据权利要求8所述的控制方法,还包括: 响应于接收来自车载终端的针对车载空调设置的请求进行所述对车载空调设置的预测。 10.一种车载空调的控制装置,包括: 获取模块,被配置为获取车辆的实时数据; 确定模块,被配置为根据所述车辆的实时数据和环境数据确定车载空调设置; 修正模块,被配置为根据预定条件修正所述车载空调设置;以及 控制模块,被配置为基于所述修正后的车载空调设置控制所述车载空调。 11.一种车载空调的控制装置,包括: 获取模块,被配置为获取车辆实时数据和相对应的环境数据; 预测模块,被配置为基于所述车辆实时数据和所述相对应的环境数据,利用经预先训练的学习模型对所述车载空调的设置进行预测; 判断模块,被配置为基于预定条件对所述车载空调的设置进行判断;以及 发送模块,被配置为向车载终端发送所述车载空调设置。 12.一种计算机程序指令的非瞬时性计算机可读介质,当由处理器执行所述计算机程序指令使所述处理器执行根据权利要求1-9中任一项所述的方法。 13.一种计算设备,包括处理器和其上存储计算机程序的存储器,所述计算机程序被配置成当在所述处理器上执行时使所述处理器执行权利要求1-9中任一项所述的方法。 |
所属类别: |
发明专利 |