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原文传递一种太阳能EL电池硅片表面检测方法及装置

专利名称：	一种太阳能EL电池硅片表面检测方法及装置
摘要：	本发明公开了一种太阳能EL电池硅片表面检测方法，包括：设置金字塔的层数并且根据所述层数，创建对应获取到的源图像的第一金字塔图像以及对应预设的模板图像的第二金字塔图像；逐层遍历所述第一金字塔图像，同时对应每一层的第一金字塔图像生成感兴趣区域图像；对所述感兴趣区域图像与所述第二金字塔图像的每一层图像进行匹配并输出匹配结果；根据所述匹配结果生成待检测图像；检测所述待检测图像并输出检测结果。本发明能够提高源图像与模板图像的匹配效率，从而提高图像处理效率，进而增强电池硅片的质量检测能力。
专利类型：	发明专利
国家地区组织代码：	广东;44
申请人：	广州大学
发明人：	谢宏威;周聪;陈从桂;谢德芳;李德友
专利状态：	有效
申请日期：	2019-07-02T00:00:00+0800
发布日期：	2019-11-08T00:00:00+0800
申请号：	CN201910597030.8
公开号：	CN110426395A
代理机构：	广州三环专利商标代理有限公司
代理人：	颜希文;麦小婵
分类号：	G01N21/88(2006.01);G;G01;G01N;G01N21
申请人地址：	510006 广东省广州市番禺广州大学城外环西路230号
主权项：	1.一种太阳能EL电池硅片表面检测方法，其特征在于，包括：设置金字塔的层数并且根据所述层数，创建对应获取到的源图像的第一金字塔图像以及对应预设的模板图像的第二金字塔图像；逐层遍历所述第一金字塔图像，同时对应每一层的第一金字塔图像生成感兴趣区域图像；对所述感兴趣区域图像与所述第二金字塔图像的每一层图像进行匹配并输出匹配结果；根据所述匹配结果生成待检测图像；检测所述待检测图像并输出检测结果。 2.如权利要求1所述的太阳能EL电池硅片表面检测方法，其特征在于，所述对所述感兴趣区域图像与所述第二金字塔图像的每一层图像进行匹配并输出匹配结果，包括：计算所述感兴趣区域图像与所述第二金字塔图像的相似性值。 3.如权利要求1所述的太阳能EL电池硅片表面检测方法，其特征在于，所述根据所述匹配结果生成待检测图像，包括：将干扰区域图像从所述待检测图像中分割并排除。 4.如权利要求3所述的太阳能EL电池硅片表面检测方法，其特征在于，所述将干扰区域图像从所述待检测图像中分割并排除，包括：根据面积特征从所述待检测图像中剔除背景区域图像。 5.如权利要求3或4所述的太阳能EL电池硅片表面检测方法，其特征在于，所述将干扰区域图像从所述待检测图像中分割并排除，包括：从所述待检测图像中提取黑边特征；根据所述黑边特征进行区域合并操作及区域差集操作以排除黑边区域图像。 6.如权利要求1至3任一项所述的太阳能EL电池硅片表面检测方法，其特征在于，所述检测所述待检测图像并输出检测结果，具体为：根据圆度特征，从所述待检测图像中筛选出脏污区域并计算脏污面积和脏污区域的数量。 7.如权利要求1所述的太阳能EL电池硅片表面检测方法，其特征在于，还包括：根据检测结果判断电池硅片表面的加工水平。 8.一种太阳能EL电池硅片表面检测装置，其特征在于，包括：图层创建模块，用于设置金字塔的层数并且根据所述层数，创建对应获取到的源图像的第一金字塔图像以及对应预设的模板图像的第二金字塔图像；图层访问模块，用于逐层遍历所述第一金字塔图像，同时对应每一层的第一金字塔图像生成感兴趣区域图像；图像匹配模块，用于对所述感兴趣区域图像与所述第二金字塔图像的每一层图像进行匹配并输出匹配结果；图像定位模块，用于根据所述匹配结果生成待检测图像；图像检测模块，用于检测所述待检测图像并输出检测结果。 9.如权利要求8所述的太阳能EL电池硅片表面检测装置，其特征在于，所述图像匹配模块，包括：相似性计算模块，用于计算所述感兴趣区域图像与所述第二金字塔图像的相似性值。 10.如权利要求8所述的太阳能EL电池硅片表面检测装置，其特征在于，所述图像定位模块，包括：图像筛选模块，用于将干扰区域图像从所述待检测图像中分割并排除。
所属类别：	发明专利