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一种基于云端人工智能表面缺陷检测系统
| 专利名称： | 一种基于云端人工智能表面缺陷检测系统 |
| 摘要： | 本发明属于图像处理领域，并公开了一种基于云端人工智能表面缺陷检测系统。该系统包括边缘端模块和云端数据处理模块，其中，所述边缘端模块包括数据采集单元和结果反馈单元；所述云端数据处理模块包括智能标注单元、训练单元和检测单元，所述智能标注单元用于智能标注待标注图像的良品，次品以及缺陷信息，并将标注的图像作为待训练数据输入训练单元，训练单元用于建立预测模型传递给检测单元；检测单元用于利用预测模型对待检测的图像进行检测，以此获得待检测图像的检测结果，然后将检测结果反馈给结果反馈单元，通过结果反馈单元将检测结果进行显示。通过本发明，减小边缘端检测的计算成本，增大检测效率与检测精度，有助于提升产品良率。 |
| 专利类型： | 发明专利 |
| 国家地区组织代码： | 湖北;42 |
| 申请人： | 华中科技大学 |
| 发明人： | 杨华;尹周平;万千;宋开友 |
| 专利状态： | 有效 |
| 申请日期： | 2019-09-30T00:00:00+0800 |
| 发布日期： | 2019-12-13T00:00:00+0800 |
| 申请号： | CN201910937955.2 |
| 公开号： | CN110567974A |
| 代理机构： | 华中科技大学专利中心 |
| 代理人： | 梁鹏;曹葆青 |
| 分类号： | G01N21/88(2006.01);G;G01;G01N;G01N21 |
| 申请人地址： | 430074 湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号 |
| 所属类别： | 发明专利 |
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