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原文传递基于人脸检测和身份验证的驾驶员疲劳状态监测系统及方法

专利名称：	基于人脸检测和身份验证的驾驶员疲劳状态监测系统及方法
摘要：	本发明公开了一种基于人脸检测和身份验证的驾驶员疲劳状态监测系统及方法。该系统包括车载设备和服务器端。车载设备利用摄像头获取驾驶员的图像帧并利用人脸检测算法进行实时检测，人脸检测的结果用来更新休眠时间；根据休眠时间处于不同的时间段来处理驾驶员在途的不同异常状态。服务器端用以验证驾驶员身份。当休眠时间在T1和T2之间，车载设备将驾驶员图像发送至服务器端重新验证驾驶员身份，根据身份验证的结果更新驾驶时间。本发明提供的驾驶员疲劳状态监测方法结合人脸检测和身份验证利用两个定时器进行疲劳监测，实现了非接触式地、实时地疲劳监测，该方法灵活方便且具有较高的可靠性及实用性。
专利类型：	发明专利
国家地区组织代码：	江苏;32
申请人：	南京航空航天大学
发明人：	黄斌;陈仁文;汪旭
专利状态：	有效
申请日期：	2019-01-09T00:00:00+0800
发布日期：	2019-06-11T00:00:00+0800
申请号：	CN201910019321.9
公开号：	CN109866774A
代理机构：	南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙)
代理人：	秦秋星
分类号：	B60W40/08(2012.01);B;B60;B60W;B60W40
申请人地址：	210016 江苏省南京市秦淮区御道街29号
主权项：	1.基于人脸检测和身份验证的驾驶员疲劳状态监测系统，其特征在于，包括安装在车内用于拍摄驾驶员的摄像头、主控制器、用以记录摄像头相邻两次拍摄到人脸的时间间隔的第一定时器、用以记录驾驶时间的第二定时器、服务器端、无线通信设备；所述主控制器分别电性连接摄像头、第一定时器、第二定时器、无线通信设备；所述无线通信设备无线连接所述服务器端；所述主控制器中设有人脸检测算法，用以检测摄像头所拍摄图像中是否有人脸；所述主控制器中设有两种定时循环算法，分别用以控制第一定时器和第二定时器继续计时或重置；所述服务器端设有存储有不同驾驶员的人脸图像及对应的身份信息的数据库；所述服务器端设有人脸识别算法，用以识别摄像头所拍摄图像中驾驶员的身份。 2.根据权利要求1所述的基于人脸检测和身份验证的驾驶员疲劳状态监测系统，其特征在于，所述身份信息包括驾驶员的疲劳特征。 3.根据权利要求1所述的基于人脸检测和身份验证的驾驶员疲劳状态监测系统，其特征在于，所述主控制器为基于ARM内核的STM32单片机。 4.基于权利要求1所述驾驶员疲劳状态监测系统的监测方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：车辆启动后，主控制器控制摄像头开始拍照，主控制器检测到人脸后将图像发送至服务器端进行身份验证，身份验证完毕后控制第一定时器和第二定时器开始计时；步骤2：摄像头将拍摄图像不断发送给主控制器，主控制器不断检测图像中是否有人脸，如果相邻两次检测到人脸的时间间隔小于阈值T1，则主控制器重置第一定时器；如果时间间隔介于阈值T1和阈值T2之间，则主控制器将图像发送至服务器端进行身份验证，当驾驶员身份与上次验证一致时，第二定时器继续计时，当身份验证不一致时，主控制器重置第二定时器；如果时间间隔大于阈值T2，则主控制器重置第一定时器和第二定时器，并重新对驾驶员身份进行验证。 5.根据权利要求4所述的驾驶员疲劳状态监测方法，其特征在于，步骤1中，如果服务器端检测出驾驶员不在数据库中，则直接给驾驶员默认身份，并且取数据库中所有驾驶员疲劳特征的平均值作为该新身份的疲劳特征。
所属类别：	发明专利