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原文传递用于操作机动车辆的方法

专利名称：	用于操作机动车辆的方法
摘要：	本发明涉及一种用于操作具有牵引电池(14)和回收装置(12)的机动车辆(10)的方法，所述牵引电池用于驱动所述机动车辆(10)，所述回收装置用于通过回收能量对所述牵引电池(14)充电。所述方法包括提供所述回收装置(12)的回收模式，以用于对所述牵引电池(14)充电并且在所述回收装置(12)不进行回收的情况下提供所述机动车辆(10)的滑行模式。所述方法包括根据所述机动车辆(10)的能量平衡和/或平衡从所述滑行模式和所述回收模式中选择所述机动车辆(10)的操作模式并且使所述机动车辆(10)在所选择的所述操作模式中操作。
专利类型：	发明专利
国家地区组织代码：	德国;DE
申请人：	曼卡车和巴士股份公司
发明人：	亚历山大·许德罗;罗伯特·马顿斯
专利状态：	有效
申请日期：	2018-11-28T00:00:00+0800
发布日期：	2019-06-14T00:00:00+0800
申请号：	CN201811436315.5
公开号：	CN109878339A
代理机构：	北京信慧永光知识产权代理有限责任公司
代理人：	曹正建;陈桂香
分类号：	B60L7/10(2006.01);B;B60;B60L;B60L7
申请人地址：	德国慕尼黑
主权项：	1.一种用于操作具有牵引电池(14)和回收装置(12)的机动车辆(10)的方法，所述牵引电池用于驱动所述机动车辆(10)，所述回收装置用于通过回收能量对所述牵引电池(14)充电，所述方法包括：提供所述回收装置(12)的回收模式，以用于对所述牵引电池(14)充电；在所述回收装置(12)不进行回收的情况下，提供所述机动车辆(10)的滑行模式；根据所述机动车辆(10)的能量平衡和/或平衡，从所述滑行模式和所述回收模式中选择所述机动车辆(10)的操作模式；并且使所述机动车辆(10)在所选择的所述操作模式中操作。 2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述机动车辆(10)的能量平衡和/或平衡包括车辆数据和环境气候数据。 3.根据权利要求1或2所述的方法，其中，所述操作模式的选择取决于确定的滑行能量和/或滑行并且还取决于确定的再生能量和/或再生。 4.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中，所述操作模式的选择取决于所述机动车辆(10)的当前的行驶状况和/或所述机动车辆(10)的预测的行驶状况。 5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述当前的行驶状况根据当前的道路交通状况来确定，并且/或者所述预测的行驶状况根据预测的道路交通状况来确定，并且/或者所述当前的行驶状况根据当前的道路拓扑来确定，并且/或者所述预测的行驶状况根据预测的道路拓扑来确定。 6.根据权利要求4或5所述的方法，其中，所述当前的行驶状况根据所述机动车辆(10)与后方行驶车辆之间的当前的距离来确定，并且/或者所述预测的行驶状况根据所述机动车辆(10)与后方行驶车辆之间的预测的距离来确定。 7.根据权利要求4到6中任一项所述的方法，其中，所述当前的行驶状况根据所述机动车辆(10)与前方行驶车辆之间的当前的距离来确定，并且/或者所述预测的行驶状况根据所述机动车辆(10)与前方行驶车辆之间的预测的距离来确定。 8.根据权利要求4到7中任一项所述的方法，其中，所述当前的行驶状况根据至少一项当前的道路交通规则来确定，并且/或者所述预测的行驶状况根据至少一项预测的道路交通规则来确定。 9.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中，所述回收模式能够以不同级别的回收来执行，特别地以不同的回收率来执行，以对所述牵引电池(14)充电，并且特别地：所述回收模式的回收根据所述机动车辆(10)的能量平衡、所述机动车辆(10)的平衡、所述机动车辆(10)的滑行能量、所述机动车辆(10)的滑行、所述机动车辆(10)的再生能量、所述机动车辆(10)的再生、所述机动车辆(10)的当前的和/或预测的行驶状况、当前的和/或预测的道路交通状况、所述机动车辆(10)与后方行驶车辆之间的当前的和/或预测的距离和/或所述机动车辆(10)与前方行驶车辆之间的当前的和/或预测的距离中的至少一者来选择。 10.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中，当前的道路拓扑，特别地，当前的下坡或者当前的上坡通过所述机动车辆(10)的倾斜传感器(32)来检测，并且/或者当前的道路交通状况、当前的道路拓扑、与在所述机动车辆(10)后方行驶的车辆的当前的距离和/或与在所述机动车辆(10)前方行驶的车辆的当前的距离通过所述机动车辆(10)的摄像系统(28)来检测。 11.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中，所述操作模式的选择通过特别地用于预测未来道路交通状况、未来道路拓扑和/或至少一项未来交通规则的预测系统来执行。 12.根据权利要求11所述的方法，其中，所述预测系统是自学习的或者非自学习的，并且/或者所述预测系统包括人工神经网络。 13.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中，所述操作模式的选择取决于所述机动车辆(10)的劳损状态。 14.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中，所述操作模式的选择包括：预测所述机动车辆(10)的未来行驶路线，其中，所述机动车辆在所述未来行驶路线上具有未来加速情况和/或未来减速情况；确定用于驶过所预测的所述未来行驶路线的滑行能量和/或滑行；确定用于驶过所预测的所述未来行驶路线的回收能量和/或回收；并且根据所确定的所述滑行能量和/或所确定的所述滑行并还根据所确定的所述回收能量和/或所确定的所述回收来选择所述操作模式。 15.一种机动车辆(10)，其具有被设计成用于执行根据前述权利要求中任一项所述的方法的控制单元(20)，所述机动车辆(10)特别是商用车辆。
所属类别：	发明专利