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1.一种大口径光学元件表面缺陷增长分析方法,其特征在于,该方法包括: 步骤S10,获取光学元件t时刻表面缺陷图像及缺陷信息Db和t+1时刻表面缺陷图像及缺陷信息Df; 步骤S20,选取光学元件t时刻的基准点O1和角度A1,利用模板匹配获取t+1时刻O1的匹配点O2和角度A2; 步骤S30,以匹配点O2为基准,将缺陷信息Db转换为转换缺陷信息Dbc; 步骤S40,将转换缺陷信息Dbc和缺陷信息Df进行匹配,若匹配结果大于设定阈值,则判定为同一缺陷,执行步骤S50;否则判定不是同一缺陷,令t=t+1,执行步骤S10; 步骤S50,在S40判定为同一缺陷的,根据Dbc和Df中缺陷等效长度L的变化,获取光学元件的缺陷增长情况。 2.根据权利要求1所述的大口径光学元件表面缺陷增长分析方法,其特征在于,所述表面缺陷图像由成像装置获取的子孔径图像拼接获得。 3.根据权利要求1所述的大口径光学元件表面缺陷增长分析方法,其特征在于,所述缺陷信息包括缺陷外接矩形左上角坐标、缺陷外接矩形右下角坐标、缺陷等效长度、缺陷等效宽度。 4.根据权利要求1-3任一项所述的大口径光学元件表面缺陷增长分析方法,其特征在于,步骤S30“以匹配点O2为基准,将缺陷信息Db转换为转换缺陷信息Dbc”,转换公式如下: 其中,Dbc的坐标为(Dbc.x,Dbc.y),Db的坐标为(Db.x,Db.y),Dbc、Db的坐标可以为缺陷外接矩形左上角坐标或者右下角坐标,O1的坐标为(O1.x,O1.y),O2的坐标为(O2.x,O2.y),A为角度A1的矩阵,B为角度A2的矩阵。 5.根据权利要求1-3任一项所述的大口径光学元件表面缺陷增长分析方法,其特征在于,“转换缺陷信息Dbc和缺陷信息Df进行匹配”,其方法为:获取Dbc任一缺陷的外接矩形和Df任一缺陷外接矩形,得到相交面积,将相交面积和自身面积比较。 6.根据权利要求1-3任一项所述的大口径光学元件表面缺陷增长分析方法,其特征在于,步骤S40所述设定阈值为0.5。 7.一种大口径光学元件表面缺陷增长分析系统,其特征在于,该系统包括获取模块、基准点匹配模块、转换对齐模块、缺陷匹配模块、输出模块; 所述的获取模块,配置为获取光学元件t时刻表面缺陷图像及缺陷信息Db和t+1时刻表面缺陷图像及缺陷信息Df; 所述的基准点匹配模块,配置为选取光学元件t时刻的基准点O1和角度A1,利用模板匹配获取t+1时刻O1的匹配点O2和角度A2; 所述的转换对齐模块,配置为以匹配点O2为基准,将缺陷信息Db转换为转换缺陷信息Dbc; 所述的缺陷匹配模块,配置为将转换缺陷信息Dbc和缺陷信息Df进行匹配,若匹配结果大于设定阈值,则判定为同一缺陷,执行输出模块;否则判定不是同一缺陷,令t=t+1,执行获取模块; 所述的输出模块,配置为基于缺陷匹配模块判定为同一缺陷的,根据Dbc和Df中缺陷等效长度L的变化,获取光学元件的缺陷增长情况。 8.一种存储装置,其中存储有多条程序,其特征在于,所述程序应用由处理器加载并执行以实现权利要求1-6任一项所述的大口径光学元件表面缺陷增长分析方法。 9.一种处理设置,包括处理器、存储装置;处理器,适用于执行各条程序;存储装置,适用于存储多条程序;其特征在于,所述程序适用于由处理器加载并执行以实现权利要求1-6任一项所述的大口径光学元件表面缺陷增长分析方法。 |