专利名称: |
一种机械零件缺陷检测方法及系统 |
摘要: |
本发明公开了一种机械零件缺陷检测方法,首先基于超声波探伤仪和BP神经网络模型实现超声波探伤仪检测结果的评估,通过图像采集模块实现机械零件俯视图、仰视图、前视图、后视图、左视图、右视图的采集,采用双边滤波和分段线性变换算法分别进行图像去噪和图像增强预处理;采用迭代自适应阈值分割法进行图像二值化处理,基于连通分量的形态学区域特征去除小面积杂点噪声,基于DSOD算法实现图像中缺陷的检测,基于Inception V3深度模型输出缺陷识别结果,最后基于LSSVM根据所述机械零件缺陷信息和缺陷识别结果实现机械零部件的分类。本发明利用超声波探伤技术和图像识别技术可以实现了快速、准确率高的机械零件缺陷检测。 |
专利类型: |
发明专利 |
申请人: |
河南工业职业技术学院 |
发明人: |
黄建娜;王飞;李乐;刘松林;杜建根;黄卓;方雅;王璇;张洁溪 |
专利状态: |
有效 |
申请日期: |
1900-01-20T23:00:00+0805 |
发布日期: |
1900-01-20T03:00:00+0805 |
申请号: |
CN201911344433.8 |
公开号: |
CN110954599A |
代理机构: |
西安合创非凡知识产权代理事务所(普通合伙) |
代理人: |
于波 |
分类号: |
G01N29/04;G01N21/89;G;G01;G01N;G01N29;G01N21;G01N29/04;G01N21/89 |
申请人地址: |
473000 河南省南阳市宛城区工农路291号 |
主权项: |
1.一种机械零件缺陷检测方法,其特征在于,包括如下步骤: S1、机械零件由机械零件放置槽内通过三翼旋转门上落于传送带上,经超声波探伤仪检测后输送至图像采集模块实现机械零件俯视图、仰视图、前视图、后视图、左视图、右视图的采集; S2、基于BP神经网络模型实现超声波探伤仪检测结果的评估,输出对应的机械零件缺陷信息; S3、采用双边滤波和分段线性变换算法分别进行图像去噪和图像增强预处理;采用迭代自适应阈值分割法进行图像二值化处理,基于连通分量的形态学区域特征去除小面积杂点噪声,然后基于DSOD算法实现图像中缺陷的检测,基于Inception V3深度模型输出缺陷识别结果; S4、基于LSSVM根据所述机械零件缺陷信息和缺陷识别结果实现机械零部件的分类; S5、通过数字输出模块输出最终分类信息至分选电磁阀,驱动分选电磁阀进行机械零部件的区分。 2.如权利要求1所述的一种机械零件缺陷检测方法,其特征在于,每隔3-6s通过单片机控制三翼旋转门开关允许1颗机械零件通过。 3.如权利要求1所述的一种机械零件缺陷检测方法,其特征在于,所述图像采集模块包括上摄像头、下摄像头、左摄像头、右摄像头、前摄像头、后摄像头,其中,上摄像头与下摄像头、左摄像头与右摄像头、前摄像头与后摄像头均错开设置,且每个摄像头对应的采集的背景均采用纯色背景。 4.如权利要求1所述的一种机械零件缺陷检测方法,其特征在于,所述BP神经网络模型采用Inception V2深度神经网络,将超声波探伤检测结果、机械零件缺陷信息分别作为Inception V2深度神经网络的输入端和输出端。 5.如权利要求1所述的一种机械零件缺陷检测方法,其特征在于,所述传送带以0.05m/s的速度向前传动。 6.一种机械零件缺陷检测系统,其特征在于,包括机械零件放置槽,机械零件放置槽的出料口内装有三翼旋转门,机械零件放置槽的下端设有传送带,在传送带上设有一超声波探伤仪和四对摄像头,四对摄像头包括上摄像头、下摄像头、左摄像头、右摄像头、前摄像头、后摄像头,下摄像头设置在传送带下方,上摄像头、左摄像头、右摄像头、前摄像头、后摄像头均设置在一矩形罩内,该矩形罩通过气缸可升降设置在传送带的上方,上摄像头设置在矩形罩的内顶面,左摄像头、右摄像头设置矩形罩的左右两侧内壁,前摄像头、后摄像头设置在矩形罩的前后两侧内壁,且上摄像头与下摄像头、左摄像头与右摄像头、前摄像头与后摄像头均错开设置,每个摄像头对应的采集的背景均采用纯色背景,四对摄像头均连接有与计算机,计算机内载数据分析系统,并通过数字输出模块输出计算机最终分类信息,驱动传送带出料端机械零件分选电磁阀进行机械零件的区分。 7.如权利要求5所述的一种机械零件缺陷检测系统,其特征在于,所述数据分析系统包括: 超声波探伤识别模块,用于基于BP神经网络模型实现超声波探伤仪检测结果的评估,输出对应的机械零件缺陷信息; 图像预处理模块,用于采用双边滤波和分段线性变换算法分别进行图像去噪和图像增强预处理;采用迭代自适应阈值分割法进行图像二值化处理,基于连通分量的形态学区域特征去除小面积杂点噪声; 图像缺陷识别模块,用于基于DSOD算法实现图像中缺陷的检测,基于Inception V3深度模型输出缺陷识别结果; 机械零部件分类模块,用于基于LSSVM根据所述机械零件缺陷信息和缺陷识别结果实现机械零部件的分类; 数字输出模块,用于将最终分类信息输送至分选电磁阀,驱动分选电磁阀进行机械零部件的区分。 8.如权利要求5所述的一种机械零件缺陷检测系统,其特征在于,超声波探伤仪设置在传送带左右两侧。 |
所属类别: |
发明专利 |