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原文传递 一种汽车EPS转向系统多模型转角控制器的构造方法
专利名称: 一种汽车EPS转向系统多模型转角控制器的构造方法
摘要: 本发明公开汽车驱动控制领域中的一种汽车EPS转向系统多模型转角控制器的构造方法,利用模糊均值聚类算法聚类分析EPS转向系统的n组参考电流和转角数据点得到p个集合,采用随机逼近法识别出p个局部线性模型,计算出间隙度量,得到p阶间隙度量矩阵,对间隙度量矩阵层次聚类分析得到M个局部线性模型集,从每个模型集中选择一个模型得到M个局部线性模型,设计对应的M个局部控制器;每个局部控制器输出各自的局部电流,M个局部电流和局部电流权值作为电流混合策略模块的输入,助力电流计算模块输出参考电流;本发明通过构造局部控制器,用一组简单的线性系统替代非线性EPS转向系统来创建多模型转角控制器,提高EPS转向系统的控制性能和抗干扰性能。
专利类型: 发明专利
申请人: 江苏大学
发明人: 孙晓东;曹俊豪;陈龙;田翔;杨泽斌;李可
专利状态: 有效
申请日期: 1900-01-20T00:00:00+0805
发布日期: 1900-01-20T00:00:00+0805
申请号: CN201911346560.1
公开号: CN111055920A
分类号: B62D5/04;B62D15/02;B;B62;B62D;B62D5;B62D15;B62D5/04;B62D15/02
申请人地址: 212013 江苏省镇江市京口区学府路301号
主权项: 1.一种汽车EPS转向系统多模型转角控制器的构造方法,其特征是具有以下步骤: 步骤一:构造以参考电流为输入,以转角θ为输出的EPS转向系统; 步骤二:先采集所述的EPS转向系统的n组参考电流和转角θ(k)数据点,k=2,3…n+1,k为离散样本时间指数;利用模糊均值聚类算法对参考电流和转角θ(k)数据点进行聚类分析,得到p个集合Xj,j=1,2,…,p,j是集合编号;再对p个集合Xj中的参考电流和转角θ(k)数据点采用随机逼近法识别出p个局部线性模型Pi,i=1,2,…,p;计算出各个局部线性模型Pi之间的间隙度量δij,两个局部线性模型的相似性通过间隙度量δij表示,得到p阶间隙度量矩阵G; 步骤三:对间隙度量矩阵G进行层次聚类分析,得到M个局部线性模型集Π1,Π2…ΠM,1
所属类别: 发明专利
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