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一种基于机器视觉的瓶装白酒杂质检测方法及系统
| 专利名称： | 一种基于机器视觉的瓶装白酒杂质检测方法及系统 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器视觉的瓶装白酒杂质检测方法及系统，首先采用翻转方式使酒液运动，并采集酒液运动的连续图像，再通过改进的二次差分算法，分离出运动目标，最后根据运动目标轮廓属性，判断出瓶装白酒是否含有杂质，这种检测方式不仅可以避免产生大量的气泡，降低气泡所带来的干扰影响，而且解决了背景以及瓶身带来的干扰影响；因此可以实现对瓶装白酒杂质的高精度检测。 |
| 专利类型： | 发明专利 |
| 国家地区组织代码： | 四川;51 |
| 申请人： | 四川大学 |
| 发明人： | 张意;邵志敏;周激流 |
| 专利状态： | 有效 |
| 发布日期： | 2019-01-01T00:00:00+0800 |
| 申请号： | CN201810451360.1 |
| 公开号： | CN108896574A |
| 代理机构： | 成都科海专利事务有限责任公司 51202 |
| 代理人： | 郭萍 |
| 分类号： | G01N21/90(2006.01)I;G;G01;G01N;G01N21;G01N21/90 |
| 申请人地址： | 610065 四川省成都市一环路南一段24号 |
| 主权项： | 1.一种基于机器视觉的瓶装白酒杂质检测方法，其特征在于包括以下步骤：(1)将瓶装白酒翻转180°；(2)对翻转后的瓶装白酒采集视频；(3)从视频的连续帧图像中提取N帧图像，每一帧图像与上一帧图像或下一帧图像之间间隔M帧图像，其中N为正奇数，M为大于等于0的正整数；(4)对提取的N帧图像进行预处理，去除图像噪声；(5)采用二次差分算法对预处理得到的图像进行分析，提取出含有运动目标的图像；(6)提取运动目标的轮廓，并计算轮廓长轴与短轴的比值；(7)将得到的轮廓长短轴比值与设定的阈值相比较，若轮廓长短轴比值属于1.0～1.1，运动目标为气泡；若轮廓长短轴比值大于1.4，运动目标为杂质。 |
| 所属类别： | 发明专利 |
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