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原文传递用于优化混合动力车辆的能量消耗的方法

专利名称：	用于优化混合动力车辆的能量消耗的方法
摘要：	本发明涉及一种用于保留混合动力机动车辆的牵引电池的健康状态的方法。根据本发明，该方法包括以下步骤：a)通过安装在该混合动力机动车辆中的导航系统获取有待行进的路线；b)将所述路线划分为相继的区段；c)指配表征这些区段中的每个区段的属性；d)针对所述区段中的每个区段确定将该混合动力机动车辆的针对所述区段的各燃料消耗值与该牵引电池的充电或放电值关联的曲线或图；e)确定每个曲线或图上的最优点，该最优点使得可以使该牵引电池在整个该路线上的老化最小化并且确保该牵引电池在完成所述路线时完全放电；以及f)根据这些最优点的坐标生成能量管理设定值。
专利类型：	发明专利
国家地区组织代码：	法国;FR
申请人：	雷诺股份公司
发明人：	A-D·乌拉巴;A·盖耶德;B·科斯特;T·德诺
专利状态：	有效
申请日期：	2017-12-20T00:00:00+0800
发布日期：	2019-08-16T00:00:00+0800
申请号：	CN201780082290.0
公开号：	CN110139789A
代理机构：	北京市中咨律师事务所
代理人：	雷明;秘凤华
分类号：	B60W20/12(2006.01);B;B60;B60W;B60W20
申请人地址：	法国布洛涅-比扬古
主权项：	1.一种用于优化混合动力车辆的能量消耗的方法，该混合动力车辆包括被供以燃料的内燃发动机和由牵引电池供电的电动发动机，其特征在于，该方法实施以下步骤： a)通过导航系统获取有待行进的路线； b)将所述路线划分为相继的区段(Ti)； c)针对每个区段(Ti)获取表征所述区段(Ti)的属性(FC，SC，SL，TS，RG，LL，NL，SMS)； d)针对所述区段(Ti)中的每个区段并且考虑其属性(FC，SC，SL，TS，RG，LL，NL，SMS)，从将燃料消耗值(CC)与电能消耗值(ΔSOE)关联的多个预定关系(CEj)中选择出将该混合动力车辆在该区段(Ti)上的燃料消耗(CC)与该混合动力车辆的电能消耗(ΔSOE)关联的关系(CEj)； e)确定在所选关系(CEj)中的每个关系中用于保留该牵引电池的健康状态(SOH)的最优点(Pi)，使得所有最优点(Pi)使该牵引电池在整个路线上的老化最小化并使在所述路线结束时该牵引电池的放电最大化；以及 f)将用于管理该机动车辆沿整个该路线的燃料消耗和电流消耗的设定值公式化为所述最优点(Pi)的坐标的函数。 2.如前一权利要求所述的用于优化混合动力车辆的能量消耗的方法，其中，在步骤e)中，在这些关系(CEj)中的每个关系中针对每个区段(Ti)选择的最优点(Pi)的确定取决于在整个该区段(Ti)上的与用于保留该牵引电池的健康状态(SOH)的保留关系(rpre)加权的燃料消耗。 3.如前一权利要求所述的用于优化混合动力车辆的能量消耗的方法，其中，当该牵引电池的能量状态(SOE)处于最佳使用范围[SOEmin’；SOEmax’]内时，该保留关系(rpre)的值减小。 4.如权利要求2或3所述的用于优化混合动力车辆的能量消耗的方法，其中，当到达目的地有待行驶的距离增加时，该保留关系(rpre)的值减小。 5.如权利要求2至4之一所述的用于优化混合动力车辆的能量消耗的方法，其中，该保留关系(rpre)取决于激活函数(fact)与加权函数(fpond)的乘积，当有待行驶的剩余距离小于基于该车辆的最大电续航里程(AER)确定的第一阈值时，该激活函数(fact)的值为最小，以便使该保留关系(rpre)在确定该最优点(Pi)时的影响最小化。 6.如权利要求2至5之一所述的用于优化混合动力车辆的能量消耗的方法，其中，该保留关系(rpre)取决于激活函数(fact)与加权函数(fpond)的乘积，当该牵引电池的能量状态(SOE)超出其最佳使用范围[SOEmin’；SOEmax’]时，该加权函数(fpond)的值为最小，以便使该保留关系(rpre)在确定该最优点时的影响最小化。 7.如权利要求5或6所述的用于优化混合动力车辆的能量消耗的方法，其中，当到达该目的地有待行驶的距离减小时，该激活函数(fact)的值为最大。 8.如权利要求5至7之一所述的用于优化混合动力车辆的能量消耗的方法，其中，当该牵引电池的能量状态(SOE)处于其最佳使用范围[SOEmin’；SOEmax’]的中心时，该加权函数(fpond)的值为最大。 9.如权利要求5至8之一所述的用于优化混合动力车辆的能量消耗的方法，其中，该加权函数(fpond)在大于10％的该牵引电池的最佳使用范围[SOEmin’；SOEmax’]上具有最大值。 10.如权利要求3至9之一所述的用于优化混合动力车辆的能量消耗的方法，其中，该牵引电池的最佳使用范围[SOEmin’；SOEmax’]处于60％与80％之间。
所属类别：	发明专利